Los retos principales del Big Data Marketing

Según Eric Schmidt, CEO de Google, generamos más información en dos días que en toda nuestra historia hasta antes del 2003. Esta información tiene la capacidad de transformar totalmente el mundo del marketing. Atrás están los días del mass marketing, en donde todo un segmento recibía el mismo mensaje publicitario, siendo relevante solamente para un diminuto porcentaje del mismo. Los consumidores contemporáneos están totalmente hiperconectados, dejando una enorme cantidad de información sobre quiénes son, cuáles son sus intereses, con quien se relacionan, en donde compran, etc. Toda esta información o inteligencia empresarial es recolectada y puede ser utilizada para crear perfiles sumamente precisos de nuestros consumidores. 

Las aplicaciones de marketing relacionadas con el Big Data son innumerables. Por ejemplo, se puede emplear tecnología de machine learning para medir los riesgos de una marca detectando con métricas preventivas posibles amenazas externas y evitar una crisis de reputación. Otros usos son el perfilamiento y micro-segmentación, la optimización y personalización del contenido para el cliente o el análisis de sentimiento, usando inteligencia artificial para extraer información subjetiva basándose en textos no estructurados como pueden aquellos adquiridos de las redes sociales. 

Las previsiones de la Unión Europea sitúan en 900.000 los nuevos puestos de trabajo tecnológicos que se crearán hasta 2020, lo que supone una clara necesidad por parte de las empresas para reclutar perfiles especializados. Asiste a esta conferencia en la que analizaremos los retos principales del Big Data Marketing: 

Saber qué información colectar 

Saber cómo analizar esta información 

Y saber cómo conseguir Marketing Insights accionables y valiosas de esta información

Fecha: 18 de julio de 2018, 09:30 horas (Duración aproximada de 2 horas)

Ponente: Manuel A. Alonso Coto, PhD.

web: http://www.enae.es/eventos/conferencia-los-retos-principales-del-big-data-marketing#gref